华中农业大学研究生，华中农业大学研究生院
农为天下本务，即使在科学技术高速发展的今天，农业仍然是维系社会正常运转的根本。大田耕种在农业生产中一如既往的重要，借助遥感手段，人们能够以“上帝”视角去观察和记录农田中发生的事情，不仅能亲眼看见，而且还能用不可见的电磁波捕捉作物生长的“一举一动”。随着平台技术的发展，从卫星到无人机，人们能由远及近地获得精细程度不同的遥感数据。遥感数据是原生的大数据，近十年来，大数据分析方法和机器学习技术，尤其是深度学习方法的日渐成熟，正在改变着人们处理和分析数据的思维。但是，在新技术广泛应用的背景下，仍然要清醒地认识到机理模型和传统经验统计分析的重要性。农作物的遥感监测需要充分理解作物的生理生化特性、生长规律和物候期特征，深刻认识作物与环境的交互过程，这些背景知识将有助于科学地运用遥感手段，使分析结果尽量还原客观事实。为此，本书结合相关研究工作，以冬油菜的遥感监测为例，探讨和分析多源遥感数据在作物冠层参数反演、作物识别和估产研究中的应用途径。
全书共7章，第1章介绍农作物遥感和多源遥感的应用现状；第2章简要介绍农作物遥感的基本原理，分析作物冠层的光谱特征及重要的生理生化参数，并根据作物生长探讨时序遥感数据的应用；第3章围绕遥感影像融合，介绍空间域影像融合方法、变换域影像融合方法和基于深度学习的影像融合技术；第4章从数据获取的重要性出发，探讨农作物遥感监测所需的各类数据及其采集方式、测量手段和获取途径等；第5章概述农作物参数反演建模的主要方法和技术，包括机理模型、经验统计模型、机器学习方法和模型评价；第6～7章以冬油菜为监测目标，应用冠层高光谱数据、无人机和卫星多光谱数据，进行关键理化参数反演建模和冬油菜识别与估产，探讨多平台数据的综合分析，以及不同建模方法的比较分析。
由于农作物生长与环境的复杂交互作用，即使利用多源遥感数据也不可能完全准确地揭示其过程，但其对农作物长势监测和估产仍然具有重要的决策价值。本书内容具有一定的理论和应用价值，可以为农业遥感、多源遥感数据分析、精准农业等提供些许帮助。
本书的研究工作得到了“十二五”国家高技术研究发展计划现代农业技术领域项目“作物数字化技术研究”（2013AA102400）、国家重点研发计划项目“油菜化肥农药减施技术集成研究与示范”（2018YFD02009）等的资助，本书内容既有对研究工作的总结，也有对当下的思考和对未来的展望。
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ISBN：978-7-03-072492-2
内容简介
本书主要介绍多源遥感技术在农作物监测中的理论、方法和应用。全书共7章，1～5章主要介绍多源遥感理论和方法，包括农作物遥感的基础理论、影像融合技术、农作物遥感监测数据获取与处理和农作物参数反演建模。6～7章以冬油菜遥感监测应用为例，综合运用地面光谱、无人机和卫星遥感数据，实现冬油菜关键生育期长势参数的反演、冬油菜的识别和估产。
读者对象
本书可供农业遥感、多源遥感数据分析、精准农业等领域的研究人员及高等院校研究生和本科生阅读参考。
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本文编辑：徐雁秋
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