大学考研要求，考研的条件和要求
波士顿大学计算与数据科学CDS Faculty新开设了数据科学硕士MS in Data Science，简称MSDS。项目的灵活性既满足了部分学生就业的需求，也满足了部分学生继续攻读PhD从事学术职业的需求。STEM-eligible是必须的。
1.课程设置
MSDS是一个32学分的项目，最快可以9个月完成。学生可以选择核心方法方向和应用方法方向，还可以选择通过summer internship或master’s thesis来加强学习成果，这样可以将项目延长至12或16个月。
项目一共有8门课，5门必修课和3门分支课。必修课从以下类型课程中各选一门：
A1 Modeling and Predictive Analytics
A2 Data-Centric Computing
A3 Machine Learning and AI
A4 Social Impact
A5 Security and Privacy
Core Method方向适合对一般数据科学方法开发感兴趣的学生，来自STEM本科专业背景。这个方向需要完成DS 701和任意两门A1、A2、A3类课程。
Applied Method方向适合对应用领域专用数据科学方法开发和应用感兴趣的学生，比如管理、公共健康、网络安全等领域。这个方向需要完成DS 701和任意两门应用方法课程。
2.学习成果
通过此项目的学习，学生能够：
掌握制定数据决策的主要工具，包括定义模型、学习模型参数、管理和分析海量数据集，并进行预测。
能够运用数据科学工具解决一个或多个应用领域的实质性问题，并能通过复杂的数据科学工具，包括专门适用于每个应用领域的工具，来解决这些问题。
能够扩展数据决策工具，包括建立专门的计算管道、自动化数据工作流程，以及开发人机界面。
能够说明和解释结果，包括评估不确定性和数据可视化开发。
了解以数据为中心的方法的社会影响，包括伦理道德、公平和偏见。
能够理解并遵守政策、隐私、安全和道德规范。
3.申请要求
拥有DS核心领域学位（CS、ECE、数学，或统计等相关专业）的申请者需要在申请材料中体现出对跨学科学习的兴趣和能力。拥有DS应用领域学位（如信息系统、经济学、生物信息学、物理、天文学、地球与环境、新兴媒体等专业）的申请者需要掌握基本的数学和计算机能力，包括概率论、统计、线性代数、编程、数据结构和算法等。
申请材料要求：
本科和/或研究生学校开具的官方成绩单，申请时可以提交非官方，录取后必须补齐官方成绩单；
两封推荐信；
简历；
个人陈述；
英语能力证明，TOEFL最低90、IELTS最低7或多邻国最低130；
GRE not required。
申请截止时间：5-1
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大学考研要求(考研的条件和要求)
