中国石油大学考研，中国石油大学考研分数线
来源：高校人工智能与大数据创新联盟
编者按：2022年是中华人民共和国成立73周年，是北京举办冬奥会、中国建设空间站、迎接党的二十大胜利召开的关键一年，是疫情防控常态化富有成效的一年，是加快科技体制改革、深入实施新时代人才强国战略的一年。2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。
经过六年的快速发展，已有六百多所高校获批了数据科学与大数据技术专业，这充分说明国家急需弥补大数据人才的短缺，加快各行各业的数字化转型。但是专业建设非一朝一夕就能建成的，需要历史的积淀和学校其它专业的支持，特别在一些行业学校，更要依托学校优势专业，形成自己的数据特色专业。虽然现在还没有对应的数据一级学科，但可以考虑相近的学科作为依托，比如我们在统计学下面设置了大数据方向，实现专业学科一体化建设。
从这三年我们专业建设的情况来看，主要存在的问题有：师资力量不足、实践实习实训平台缺乏、课程体系和内容不规范不系统，相应配套教材不齐全、校企合作实施困难等一系列问题。我这儿只谈一下师资问题。
教师是决定大数据专业人才培养质量的关键，然而，从实际情况来看，多数学校大数据专业都是从计算机、统计、数学等相关专业转过来的，老师们普遍存在缺乏大数据课程的系统性认识和学习，工程实践能力偏弱甚至没用等问题，因此，建设一支大数据理论知识扎实和实战经验丰富的师资队伍是绝大多数高校面临的重大问题。
为建设数据科学与大数据技术专业高水平师资队伍，需要引育并举，主要从以下几个方面解决问题：
首先，整合校内师资资源，抽调具有相关学科基础的优秀教师组成专职或兼职教师队伍，同时，用好用活学校人才政策，引进相关师资力量；
其次，每年选派教师进行长期或短期的大数据相关培训班，或深入大数据企业进行学习和工作等，提升教师的工程实践能力和研究能力；
最后，在合作企业中遴选大数据工程师作为兼职教师，负责专业的实验、实习、实训和毕业设计等实践类课程，提升学生的工程实践能力。
同时，还要制定师资队伍建设的具体规划，从制度、组织、经费等方面保障本专业的师资队伍建设。
总之，全国高校人工智能与大数据创新联盟能为我们解决师资问题提供了多方面的保障，同时也希望联盟能够架好高校和企业的联通桥，实现校企合作的双赢。
陈华，博士，应用统计硕士生导师，青岛市西海岸大数据智库专家，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，山东省大数据研究会大数据专业建设教学委员会副主任委员，现任中国石油大学（华东）数据科学与统计系主任，数据科学与大数据技术专业负责人。目前主要从事地球物理数据处理与分析、多核计算、智能算法等方面的教学和科研工作。先后主持和参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金等纵向课题8项和其它横向课题10余项。在国内外期刊发表教学和科研论文30余篇，软件著作权4项，教材3部。
版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜
中国石油大学考研(中国石油大学考研分数线)
