思想政治教育研究生，思想政治教育研究生就业方向
思想政治教育大数据方法的提出及其运用空间
文/佘双好 康超
摘要:基于大数据和大数据方法,阐释了思想政治教育大数据方法的内涵、主要特征、运用空间。思想政治教育大数据方法是大数据与思想政治教育深度融合形成的思想政治教育方法,两者的融合主要体现在三个层面:一是大数据背景下思想政治教育方法的发展;二是大数据方法在思想政治教育中的运用;三是形成特定的思想政治教育大数据方法。思想政治教育大数据方法从本质内涵来看,既是一种思想政治教育的方法、一种大数据的方法,也是一种全样本的方法、一种科学化个性化精确化的方法。思想政治教育大数据方法具有大数据、科学性、系统性、精确性等特征,在思想政治教育的认识方法、实施方法、研究方法、评价方法中具有广泛的运用空间。
关键词:思想政治教育;大数据;思想政治教育大数据方法;学科交叉与融合
思想政治教育大数据方法是把大数据方法运用于思想政治教育领域而形成的思维方式和工作方法,是思想政治教育方法在大数据时代的创新和发展。关于思想政治教育与大数据的结合与探讨具体体现在三个层面:一是大数据背景下思想政治教育方法的发展。大数据改变了思想政治教育的场域空间和工作样态,思想政治教育要适应大数据的需要,在新的技术背景下开展思想政治教育活动。二是大数据方法在思想政治教育中的运用。大数据的思维方式和工作方法可运用于思想政治教育领域,并使思想政治教育活动具有大数据的特点。三是思想政治教育大数据方法。基于大数据的思想政治教育方法的形成,实现大数据方法与思想政治教育的深度融合,本文在以往探讨思想政治教育大数据方法何以可能的问题[1]的基础上,着重探讨思想政治教育大数据方法的内涵、特征及运用空间。
一、大数据与大数据方法
(一)大数据的概念
大数据是在当今信息爆炸,互联网特别是网络媒体时刻都在产生大量数据信息,以及现代科技取得长足进步情况下，出现的一种现代信息技术环境和平台。狭义的大数据是“用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义的大数据“是一个综合概念，它包括因具备“3V（Volume,Variety,Velocity）①特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术、以及能够分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织”[2]。2015年9月，国务院在《促进大数据发展行动纲要》（国发也2015页50号）中指出，“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”[3]2016年，中国信息通信研究院公布的《大数据白皮书2016》称，“大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观；从技术视角看，大数据代表了新一代数据，管理与分析技术;从理念的视角看,大数据打开了一种全新的思维角度。”[4]
(二)大数据方法的内涵
大数据因其本身的多量性、多样性、复杂性、多变性,以及学科的普遍适用性,使得不同学者对于大数据方法内涵的理解呈现出多样性的特征。
1、具体的技术手段
学者将大数据方法等同于实践中具体应用的、系统成型的数据挖掘、数据分析、数据可视化等大数据技术,或以大数据为底层数据架构的机器学习、人工智能等前沿科技。如顾文涛等在《金融市场收益率方向预测模型研究—基于文本大数据方法》[5]、倪义坤等在《大数据方法在学生工作中的应用—以学生校园网络行为数据挖掘为例》[6]等文章中,分别将大数据方法理解为是一种具体的技术手段,通过主题模型建模、聚类分析技术等具体的数据技术应用达成对于某一问题的客观认识。
2、数据的研究方法
有学者从社会科学的实证主义传统出发,将大数据方法理解为量化研究,认为“社会科学的大数据方法,就是运用大数据技术、工具和方法,通过收集、挖掘、分析那些表征社会现象以及社会行为的大数据,揭示变量间的关系,对纷繁复杂的社会现象和社会行为进行描述、解释、预测和控制的研究方法”[7]。也就是说,从社会科学视角来看,大数据方法可以更多地理解为一种数据获取和分析的方法,其主要功能体现在对于社会现象和行为的科学分析。相较于第一种观点,这一论断无疑更加具体和准确,明确指出了大数据方法的本质,就是一种基于多来源信息所产生的关系联结,是进行研判数据间的变量关系的手段。
3、特定的理论范式
还有一些学者并未将大数据拘泥于具体的方法上,而是从哲学维度进行了思考,指出“大数据方法代表了一种新经验主义范式冶,它“打破了过去基于理性主义的传统方法,即通过少量样本数据的观察归纳出模型”[8]。这种观点更多地是从科技哲学的角度进行考量,将大数据方法上升为一种颇具方法论色彩的理论范式,并且以技术的社会形成论为理论原点,认为技术与社会之间的互动关系是辩证的,技术的发展可以带来社会生活的正面或负面影响,而社会也会要求技术进行相应的改良,以更适应其发展。这种基于技术发展而建立的哲学社会科学,正如马克思所描述的那样,“社会的物质生产力发展到一定阶段,便同它们一直在其中运动的现存生产关系或财产关系(这只是生产关系的法律用语)发生矛盾。”[9]从范式理论来讲,其共经历了四个阶段,一是记录和描述自然现象的“实验科学冶;二是建立系统模型和数据公式对自然或社会现象进行归纳,并建立的“理论科学冶;三是运用计算机,通过仿真实验实现的对于复杂现象的模拟推演,从而建立的“计算科学”;四是产生于大数据时代,以海量数据为参考、以相关关系为方向、找寻事物之间的规律,由此而建立的“数据密集型科学”[10]。这四种范式均体现了人们在工作中与以往不同的思考问题的方法和方式,而大数据方法是超越前三范式的特定理论范式。
4、量化研究的步骤
相关学者的观点是将大数据方法理解为量化研究中可进行操作的实施步骤。如有学者将其定义为,“大数据方法通过数据多维采集，提供即时线索，提高相关动态数据的采集精度，从而无线逼近社会真实状态。”[11]如在某一项具体研究中，大数据方法通过挖掘数据信息、处理多样态数据内容、分析提炼有价值数据、以及作为一种方法，大数据方法能够根据数据线索得出的结论。
上述关于大数据方法的观点表达均有其合理成分,但又或多或少对于其内涵的理解略有狭义或夸大的成分。在此基础上,本文将大数据方法界定为,运用现代研究技术,以变量间相关关系为基本依据,通过收集、挖掘、分析全样本数据,对物质和精神世界进行认识和实践的方法。这一界定充分考察了大数据方法在本体论层面,重视挖掘数据信息的价值;在认识论层面,强调数据的相关关联;在方法论层面,强调遵循证据的基本方法;在工具论层面,主张将数据信息作为交互中介。具体来讲,“运用现代研究技术冶是指大数据方法的技术性特征,需要借助现代研究工具,有其专门的技术体现;“以变量间的相关关系为基本依据冶是指大数据方法所遵守的基本原则;而“通过收集、挖掘、分析大规模数据冶则是从操作步骤说明大数据方法的操作规范,及其对于数据量的要求;“物质和精神世界冶则综合了大数据方法在自然科学及人文社会科学所具有的学科普适性,指出大数据方法对于在人与自然、人与社会的物质世界和自身的精神世界发展中均有其使用价值;“认识和实践方法冶是人类认识和改造世界的两类基本方法,对于大数据方法而言,也需要通过认识和实践达成特定目标。这一定义使大数据方法不再局限于人们在技术操作、实践研究的层面所存在片面化认识,也不再抽象为方法论层面的理论解释。
二、思想政治教育大数据方法的具体内涵
思想政治教育大数据方法是大数据方法与思想政治教育的深度整合而形成的思想政治教育方法,是大数据方法运用于思想政治教育领域而形成的具有思想政治教育特点的思想方法和工作方法。具体而言,思想政治教育大数据方法是以思想政治教育的大数据为基础,通过收集、挖掘、分析全样本数据,实现思想政治教育活动科学化、个性化和精准化的思想方法和工作方法,思想政治教育大数据方法的具体内涵体现在以下几个方面。
(一)是一种思想政治教育方法
思想政治教育大数据方法是一种思想政治教育方法。我们从思想政治教育领域对思想政治教育方法的界定可知,思想政治教育方法虽然有各种不同理解,如有学者认为,“思想政治教育方法是对特定的对象即对广大干部和群众进行思想政治教育的方法,是一种具体的方法。”[13]另有学者提出,“思想政治教育方法是以思想政治教育为主导,思想政治教育对象参与的思想政治教育活动,是使思想政治教育对象形成正确的思想观念和良好的道德品质所施加的各种方式、程序和手段的综合。”[14]3同时,他进一步指出,“思想政治教育方法是教育主体为达到一定的思想政治教育目的,在认识和影响教育对象思想和行为过程中所采取的途径、策略、手段、工具和操作程序的总和。”[15]还有研究者提出,“所谓思想政治教育方法,就是教育者和受教育者在思想政治教育过程中所采用的思想方法和工作方法,或者说,是教育者和受教育者为了达到一定的教育目的所采用的手段和方式。”[16]但从总体上说,思想政治教育方法是指“在思想政治教育过程中所采取的思想方法和工作方法冶的总和[17]。根据思想政治教育的运行过程的特点,思想政治教育方法论体系可以分为三大部分—认识方法、工作方法和调节评估方法。思想方法属于认识方法,调节评估方法既是一种认识方法,也是一种工作方法。根据思想政治教育方法的层面,思想政治教育方法也可以分为三个部分—思想指导方法,一般方法和具体方法。其中,思想指导方法是指思想政治教育过程的指导思想和思维方法层面,也就是用什么样的哲学思想和方法指导思想政治教育活动;一般方法是指思想政治教育实施过程的一般过程和程序,是思想政治教育方法的具体展开;具体方法是指导在思想政治教育方法展开过程中的具体操作和技术。由此可知，思想政治教育大数据方法是思想政治教育方法中的一种，具有思想政治教育方法的本质和特性，既包括思想政治教育过程中大数据的思想方法和工作方法，也包括思想政治教育过程中大数据的思维方式，以及具体实施过程中的大数据基础和大数据技术。
(二)是一种大数据的方法
思想政治教育大数据方法是一种大数据方法,以思想政治教育的大数据为基础,是以大数据的思维方式和大数据运行过程作为特征,大数据的特征主要体现在五个方面。一是大数据的尺度。信息时代的快速发展,已经到了用传统的软件工具难以处理的程度[18],所以产生了大数据。二是大数据的数量。大数据之所以能够受到重视,是由于其能够从巨量的数据信息中挖掘出有价值的信息资源[19]。三是大数据的全面。大数据不仅仅代表着数据数量的增加,而且呈现出全的特性,大数据时代的一切信息都是数据[20]。四是大数据的多样。大数据具有“大”“全”“动态”,以及“多“广”“深”,具有数量、种类、速度,即“3V特征。五是大数据的精确性。大数据在大规模、多种类、高速度和低价值密度的基础上,实现了精确性[21]。大数据具有的这些特点和要求,必然会深深地融入到思想政治教育方法的过程中,使思想政治教育方法体现出大数据特色。
(三)是一种全样本的方法
思想政治教育大数据方法是基于大数据的一种全样本的方法,改变了传统以经验为基础和小样本而形成的思维方式和工作方法。传统思想政治教育方法主要依靠总结思想政治教育实践经验,基于党的思想政治教育实践以及思想政治教育者自身思想政治教育实践,而在此基础上形成思想政治教育方法和艺术。比如,思想政治教育中普遍采用的解剖麻雀的方法、个别谈心的方法、批评和自我批评的方法,以及说理教育方法、榜样教育方法、行为示范方法等,这些思想政治教育方法经受长期实践检验,在实践过程中依然非常有效;在推进思想政治教育科学化的过程中,思想政治教育也在社会科学研究的支撑下,通过社会调查、田野调查、行动研究等方法,提升思想政治教育方法的科学化水平,使思想政治教育方法具有科学化特色。比如,思想政治教育活动中普遍采用的社会调查方法、信息预测方法分析方法和决策方法、以及思想政治教育评估和反馈方法等,都广泛运用社会科学研究方法的思维方式,增加思想政治教育科学性。但是,由于技术条件限制,传统思想政治教育科学方法主要基于小样本和局限的数据,当这些小样本和局限数据研究结果推广到整个思想政治教育对象群体时,也有可能出现代表性偏差,造成思想政治教育过程中的认识和行动方面的局限。大数据理论在思维方式上颠覆了传统方法,使得思想政治教育工作者能够在认识方法中获取全样本的思想政治教育信息,在工作方法中提供针对教育对象的整体性信息,在反馈评价中提供全面思想政治教育反馈,因而突破了传统小样本理论的局限性,提升思想政治教育方法的科学性。同时,大数据方法还改变了传统思想政治教育立足于小样本的思维局限性,从全面和整体的观点来看待思想政治教育活动和现象,使思想政治教育活动更为全面和系统。因此,思想政治教育大数据方法是用大数据的思维方式和工作方式开展思想政治教育活动,使之呈现出不同于以往依靠经验和小数据的思维方式和工作方式的特点。
(四)是一种科学个性精确化的方法
思想政治教育大数据方法是一种科学、个性和精确的方法。它以大数据为基础,以大数据提供的思想政治教育数据为证据,是以证据为本的思想政治教育活动。证据为本是基于实证主义的立场,主张把科学研究、工作实践和工作对象的价值结合起来的一种思维方式和运动。其最初出现在医学、心理学和教育实践过程中,后来演变成社会科学研究和工作的基本思维方式和工作范式[21]。思想政治教育大数据方法以现代科学技术为支撑,遵循大数据和科学研究的结果,提升了思想政治教育方法的科学性;思想政治教育大数据方法又是在大数据的支持下,可以针对个体全天候的数据，针对不同思想政治教育对象，实施不同特点的思想政治教育方法，使思想政治教育方法具有个体性的特点，使得思想政治教育大数据方法能够实现在技术支持下，针对每个教育对象特点提供有针对性的教育方案，实现思想政治教育过程的精确性。比如，在教育领域，在大数据和现代教育技术支持下，思想政治教育大数据方法实现教育活动的精确教学和精细教学就是一个证明。
三、思想政治教育大数据方法的主要特征
从思想政治教育大数据方法内涵分析来看,思想政治教育大数据方法不同于传统经验方法和以小数据为基础的思想政治教育方法,也不同于大数据在思想政治教育中的运用,更不是思想政治教育方法中的大数据技术,思想政治教育大数据方法具有几个方面的特征。
(一)大数据的特征
思想政治教育大数据方法的“大”,一方面,是指在数据量上,思想政治教育大数据方法不是以几百、几千份样本作为信息数量的衡量单位,而是可能以万亿字节、千万亿字节(TB、PB)的数量级进行计算;另一方面,是指在内容的多样性上,传统思想政治教育方法更加关注的是纯文字或纯数字文本,借助笔记或工具软件记录的方式进行留存分析,而在现实场景中,思想政治教育过程中所接触和运用的信息类型远远不止于此,大体可以包含文字、图像、音频、视频、综合性文本等基本类型。思想政治教育大数据方法也正是通过对这些不同的信息类型进行编辑和修改,透过更为多元的信息材料,不仅更加全面的认识和分析思想政治教育中不同因素所带来的具体改变,而且更加全面地把握受教育者的思想状况、情绪状态、行为改变等。在理想状态下,思想政治教育大数据方法能够对思想政治教育全过程进行信息化处理,从各个角度对思想政治教育现象进行观察和研究,充分认识到思想政治教育过程中的细节问题,从而最大可能减少教育过程中出现的偏差和失误。
(二)科学性的特征
思想政治教育大数据方法的科学性,体现其区别于其他思想政治教育方法的基本底色。一方面,思想政治教育大数据方法需要教育者强化自身科学素养,通过深入思考和研究技术机理强化对技术内在的认识和迁移应用,通过明确思想政治教育大数据方法的具体过程,认识到技术性因素可能会带来的影响,在按照与其相应的范围、条件、步骤恰当的运用技术基础上,追求事实的完整挖掘和严密的分析链路,做到具体领域具体分析;另一方面,思想政治教育大数据方法的技术应用又不同于一般意义的工具使用,存在着鲜明的政治导向和价值立场,要求体现思想政治教育的育人价值,围绕思想政治教育活动展开。尽管有研究者仍认为,大数据作为一种技术方法来体现,只进行客观数据的操作,不涉及价值立场的判断,本身应秉持“价值中立冶原则。但是,这实际上是从工具理性的角度对方法这一概念进行的基本认识和思考,而在思想政治教育方法的内涵之中,实际上是将方法从认识和改造世界、解决思想和实际问题的价值角度来进行解读,有着明确的价值性追求。因而,我们对于思想政治教育大数据方法的科学价值态度应当是十分鲜明而一致的,既不存在“价值中立冶的预先假设,也不存在将大数据视作一种单纯技巧或工具的实际可能。
(三)系统性的特征
思想政治教育大数据方法的系统性特征,体现在认识和把握思想政治教育规律的过程中。它既不是通过某一局部的模块的信息综合、也不是通过长期观察进行经验总结,而是以信息技术手段,借助统一的信息管理平台汇总各方面信息,打通思想政治教育的各个环节,不断挖掘其中潜在的关联和规律。以学校思想政治教育为例,受教育者思想政治教育信息大体可分为学籍信息、课程与成绩信息、日常生活信息、思想政治信息，以及奖惩荣誉信息、就业信息等方面，而这些信息内容有的需要由学生处归档管理、有的需要归口教务部门管理，还有的归二级院系单位管理。由于一些学校各个主体之间的信息渠道条块分割，存在不同程度的信息“碎片化”现象，因而使受教育者面对这些来自不同渠道、不同方向的信息内容时不仅应对不暇，还无法真正系统完整地通过手机软件教学、日常活动、行为习惯、兴趣爱好等不同方面、不同维度的信息内容进行全面归纳，生成受教育者的数据画像，便于教育者及时发现教育环节中的不同问题、认识受教育者的实际状况等，进而进行思想政治教育的具体改进，另一方面，在其价值挖掘之中，通过充分运用相关性分析的方法逻辑，通过可以唤醒在不同部门“沉睡”的数据信息，不断寻找思想政治教育信息之间的线索和规律，发挥局部环节和碎片数据无法达到的整体价值。
(四)精确性的特征
思想政治教育大数据方法的精确性特征,体现在思想政治教育过程中,教育者能够充分认识受教育者的思想状况,从点到点、从面到点的精准化实施,使思想政治教育活动因地制宜、因材施教,满足不同个体的教育需求。现代社会,互联网极大丰富了人们的信息空间,使得人们由信息匮乏的状况转为注重及时有效的从海量信息中筛选过滤出有价值的信息内容,大数据方法的精准化特征的价值更为凸显。一般而言,这种精确化的信息推送可以通过两种方式得以实现,一种是受教育者主动选择,自我定制,通过订阅感兴趣的话题栏目、信息来源甚至是特定的作者,将源地址复制到自己所定制的信息网页,通过筛选相关类别信息,从广泛的信息资料来源中精准聚焦相关受教育者所关注的信息内容并进行推送,从而实现个性化的信息定制,这种信息定制方式就像是建立了一个私人典藏馆,“不管读者喜欢的内容藏在多么人迹罕至的角落,只要是读者发现并订阅了它,就能在未来持续进行跟踪。”[22]另一种方式则更加依赖于数据算法的推荐,将个性化的信息推送服务嵌入社交生活之中,一是以社交网络中的互相关注为线索,找到互动频繁、关系紧密的用户,通过计算偏好相似度,不断筛选兴趣共同点,并为用户之间推荐相似信息动态;二是主动收集对某一类话题或新闻热点感兴趣的用户,通过分析这些信息的共性,推荐那些兴趣品味类似信息内容。
思想政治教育大数据方法的这些特征,体现了现代科学技术和思想政治教育整合的新需要,实现了现代科学技术和思想政治教育内容的高度融合,符合思想政治教育方法科学化专门化个性化和精细化的发展趋势。
四、思想政治教育大数据方法的运用空间
大数据的迅猛发展营造了思想政治教育发展的新生态,思想政治教育大数据方法渗透于所有思想政治教育过程和活动,改变着传统思想政治教育思维方式和工作状态,使思想政治教育方法在大数据的支撑下实现了转型和新的跃升,在思想政治教育过程中具有广泛运用空间。我们主要从思想政治教育活动的流程对思想政治教育大数据方法运用空间作初步勾勒。
(一)在思想政治教育认识方法中的运用
思想政治教育活动的起点是认识思想政治教育对象。思想政治教育大数据方法有助于强化思想政治教育活动信息的全面收集整理,加强对思想政治教育信息的认知和分析。一是在信息获取上,已有的思想政治教育方法强调把握获取思想政治教育信息的具体途径和时机[14]65,这对教育者也提出了相对较高的素质要求。思想政治教育大数据方法的运用有助于减少对信息获取时间和空间的限制，通过网络浏览痕迹、智能穿戴、电子设备等多种途径，进一步探索如何在“非干预的、自然状态下”[23]实时获取受教育者的真实情况。二是在信息分析上，思想政治教育大数据方法可以通过对情绪状态、语言内容、动作举止的记录和分析，从多角度、多方位反映受教育者的思想活动，可以帮助教育者探索如何全面分析受教育者的思想状态变化，做好相应引导工作。三是在信息决策上，思想政治教育大数据方法通过数据聚类、可视化结果呈现。探索如何从复杂多样的信息条件中，充分把握思想政治教育的实际情况，充分认识其中的机遇和挑战,提出基于全面数据和扎实材料的可行方案。
(二)在思想政治教育实施方法中的运用
思想政治教育实施方法实际上就是思想政治教育工作方法。大数据深刻地改变了思想政治教育实施环境,使思想政治教育在大数据支持下,实现实施方式和方法的“革命性冶变革。借助思想政治教育大数据方法,可以使不同思想政治教育领域、不同思想政治教育活动类型形成具有各自特点的大数据方法。一是从思想政治教育内容来看,思想政治教育大数据方法的运用可以丰富和完善思想政治教育各个领域,从理想信念、思想水平、政治觉悟、道德品质、心理素质、文化素养等不同层面进行教育内容的丰富和重构,进而使思想政治教育内容提升到大数据的水平;二是从思想政治教育领域来看,思想政治教育大数据方法可以拓展到思想政治教育所有领域,构建全国性、行业性和区域性及各个具体教育实体的大数据平台,思想政治教育大数据方法无论是在企业、机关、农村、学校、社区,还是在网络、媒体、社会、个体等教育领域,都具有无穷的延展性;三是从思想政治教育的载体来看,思想政治教育大数据方法在教育引导、舆论宣传、文化熏陶、典型示范、实践养成、制度保障等方面,都可以展示大数据方法在海量化、科学化、个性化、精确化的优势,有效提升思想政治教育实施的质量和水平。
(三)在思想政治教育研究方法中的运用
思想政治教育研究方法是在充分认识思想政治教育规律基础上,探索如何有效进行思想政治教育,增强思想政治教育效果的重要环节。思想政治教育大数据方法的运用,一是可以帮助探讨如何科学提出研究设想,通过数据驱动的方式,减少理论假设环节,尽可能地追求思想与行为的因果关系,形成科学的逻辑链条,使教育者更严谨、合理地提出有科学支撑的思想政治教育观点和看法,从一定意义上讲,思想政治教育大数据方法可以使得“我们理解世界不再需要建立在假设的基础上,这个假设是指针对现象建立的真实有效的假设……大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响”[24];二是可以帮助探讨如何科学进行研究总结,减少主观经验依赖,借助大量历史数据的记录和积累,从中发现新的富有价值的思想政治教育线索进行趋势判断,形成对思想趋势的动态认知和阶段总结;三是可以帮助探讨如何科学验证研究结论,通过计算机仿真模拟、前后实验比照等方式,减少信息不透明、思想政治教育相关结论缺乏验证的情况。
(四)在思想政治教育评价方法中的运用
思想政治教育评价方法是思想政治教育方法的反馈环节,可以帮助对思想政治教育的实施过程和效果等进行充分的考察和判断,以便进行后续的经验总结、偏差纠正。我们借助思想政治教育大数据方法,一是可以帮助探索如何通过各方因素的综合考量,充分结合受教育者身心特点,编制准确全面的评估指标、权重分配,并在此基础上建立起科学的评价体系,实现多元化评价;二是可以探索如何建立过程性的评价机制,减少对结果性评价的过度依赖,围绕思想政治教育活动产生的实时记录数据,通过动态评价和过程评价的形式,对评价对象的情况进行完整反馈,并对各阶段可能出现的问题进行及时调整和优化;三是探索如何开展对教育效果的有效预测,不仅可以准确把握受教育者在接受思想政治教育前后的对比情况，预判其思想动态，而且能够根据思想变化的相关性，对其课业成绩、价值倾向、心理变化等可能发生的思想和行为进行早期预警。
本文仅从思想政治教育活动展开的基本流程,对思想政治教育大数据方法运用空间进行讨论。在实践工作中,思想政治教育大数据方法的运用领域和空间并不仅仅停留在这些环节和领域,大数据方法在思想政治教育中的运用也不局限于具体方法层面,需要透过思想政治教育大数据方法的提出和探索,为实现“推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合”[25]作出进一步贡献。
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思想政治教育研究生(思想政治教育研究生就业方向)
