考研究，考研究生需要具备什么条件
2023年5月11日，中国生物多样性保护与绿色发展基金会（简称中国绿发会、绿会）科技伦理工作组收到了来自国际科学数据委员会的邀请函，获邀参加即将举办的一个研讨会，现将相关背景信息编译分享如下。
人口学是一个注重经验的领域，具有广泛共享、易于获取的数据收集的悠久传统。FAIR原则是指数据需要被“发现、获取、互操作和重复使用”。近日，两家国际机构共同发起了一个工作组，研究如何使人口研究从这一迅速发展的标准和技术中受益。这一研究组呼吁IUSSP创建一个可操作的人口统计学FAIR词汇表。
据悉，在5月12日将举办的此次研讨会上，会发布一份最新的研究报告，名为《人口研究中的公平词汇》（FAIR Vocabularies in Population Research）。这个报告是由国际人口学科学联合会（IUSSP）和国际科学数据委员会（CODATA）的联合工作组共同研发的。该报告探讨了人口研究如何受益于快速发展的FAIR原则标准和技术，并提出了推广FAIR原则的建议。FAIR原则要求所有数据都应该是可“发现，可访问，可互操作和可重用”的，既适用于人类又适用于机器。
该报告认为，FAIR词汇可以让机器将数据与概念关联起来，自动化数据发现和协调的过程，从而为研究人员节省大量繁琐的工作时间。报告介绍了国际记录数据的元数据标准，并建议通过应用FAIR原则来增强这些服务。报告建立在“使词汇表FAIR的十个简单规则”基础之上，探讨了FAIR词汇将如何与记录和分享社会科学数据的国际标准一起使用。
这个工作组还呼吁IUSSP创建一个人口学的FAIR词汇。尽管在线人口学词汇已经存在，但它们中的大部分定义关键术语的方式与人口学不兼容。因此，如果没有一个权威的FAIR词汇，人口学研究将处于不利地位。所以，这个工作组建议，可以利用IUSSP多语言人口统计词典的长期历史，创建一个全新的FAIR人口学词汇。
此次发布报告的演讲嘉宾包括来自密歇根大学的George Alter、来自联合国统计司的Abdulla Gozalov和来自澳大利亚国立大学澳大利亚数据档案馆的Steven McEachern。他们将向与会者介绍报告和其影响，并讨论实施其建议的下一步。
（图片来源：CODATA）
（本文根据邀请信息整理，仅供参考。）
文/ wendy 审/绿茵 编/angel
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